Microsoft expandirá su relación comercial con Anthropic al convertirse en proveedor de chips personalizados para la startup de inteligencia artificial. La firma tecnológica suministrará procesadores Maia AI de segunda generación a través de su plataforma de nube Azure, donde actualmente se alojan los servicios de Anthropic.

El chip Maia AI, presentado en enero, ofrece una mejora superior al 30% en tokens procesados por dólar comparado con el procesador anterior de Microsoft, según informó Satya Nadella a los inversionistas durante la última presentación de resultados trimestrales. El acuerdo, que se encuentra en etapa avanzada de negociación según fuentes familiarizadas con el asunto, podría fortalecer la posición de Microsoft frente a competidores como Amazon Web Services y Google Cloud en el mercado de servicios en la nube.

La relación entre ambas compañías data de una inversión previa de 5,000 millones de dólares por parte de Microsoft en Anthropic, con el compromiso de la startup de destinar 30,000 millones en servicios de Azure. Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, reconoció que la empresa ha enfrentado "dificultades con la informática" debido al crecimiento en popularidad de sus productos Claude y Claude Code durante el año.

Anthropric ha diversificado su estrategia de infraestructura tecnológica más allá de Microsoft. La compañía inicialmente dependió de las GPU de Nvidia para entrenar sus modelos, pero en abril anunció un acuerdo de 100,000 millones de dólares para utilizar chips Trainium de AWS, además de establecer colaboraciones con Google. Documentos filtrados previos a la salida a bolsa de SpaceX revelaron que Anthropic destinará 1,250 millones de dólares mensuales hasta mayo de 2029 en potencia informática.

Esta situación refleja desafíos similares a los experimentados por OpenAI, cuya relación con Microsoft evolucionó hacia una asociación no exclusiva. Aunque Microsoft mantiene su inversión de 13,000 millones de dólares en OpenAI, la compañía ahora tiene libertad para comercializar sus modelos y establecer alianzas con plataformas competidoras como AWS.